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摆脱游戏官方网站:百度进一步开发了一种智能代理机制

时间:2023/10/31 8:42:32   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:组合和符号神经网络。此外,在输入和输出两个阶段都进行了知识点增强。在插件方面,通过数据驱动、即时构建、插件增强等方式进行场景适配和协同优化。文心一言已推出百度搜索、浏览文档、E-Word易图、说图汇花、易景六影等原生插件,拓展了大模型能力的边界,更能适应场景需求。摆脱游戏官方网站此外,百度进一步开发了一种智能代理机制,...

组合和符号神经网络。此外,在输入和输出两个阶段都进行了知识点增强。在插件方面,通过数据驱动、即时构建、插件增强等方式进行场景适配和协同优化。文心一言已推出百度搜索、浏览文档、E-Word易图、说图汇花、易景六影等原生插件,拓展了大模型能力的边界,更能适应场景需求。摆脱游戏官方网站

此外,百度进一步开发了一种智能代理机制,包括理解、规划、反思和进化,可以实现可靠的执行和自我进化,并在一定程度上将思维过程白盒化,使机器能够像人类一样思考和行动,自主完成任务。复杂的任务,在环境中不断学习,实现自主进化。

王海峰表示,基于更强的平台、更好的数据、更好的算法,我们训练出了规模更大、效果更好的文信大模型4.0。通过飞票和文心的协同优化,模型每周平均训练效率超过98%,训练算法效率提高3.6倍,推理性能提高50倍。文心4.0的理解、生成、逻辑、记忆四大能力得到显著提升。理解能力和生成能力的提高相似,而逻辑和记忆能力的提高更大。逻辑能力的提高几乎是理解能力的三倍。记忆力的提高也达到了理解能力的两倍多。

具体来说,在Wanka的计算能力上运行Flying Paddle平台,通过集群基础设施、调度系统和Flying Paddle框架的软硬件协同优化,支持大型模型的稳定高效训练。构建多维度数据体系,形成数据挖掘、分析、综合、标注、评价的闭环,充分释放数据价值,并通过多种策略优化数据源和数据分布,大幅提升模型效果。

基于监督微调、偏好学习、强化学习和其他技术的多阶段对齐确保了模型更好地与人类的判断和选择保持一致。可重复训练技术通过增量参数调优,有效节省了训练资源和时间,加快了模型迭代速度。

公开数据显示,文心一言向全社会开放一个多月,用户基数4500万,开发者5.4万,场景4300个,应用825个,插件500多个。飞票和文新的生态日益繁荣。它已经聚集了800万开发者,服务了22万家企事业单位,创建了80万个基于飞票的模型。


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